精品水蜜桃久久久久久久,成人国产精品动漫欧美一区,亚洲爆乳精品无码一区二区,精品人妻系列无码人妻免费视频,6080yyy午夜理论AA片,动漫精品无码一区二区三区,日韩欧美国产传媒第一区二区,国产91高潮操逼视频流白浆,97国内少妇偷人精品视频免费 ,亚洲国产成人精品久久久国产成人一区二区三区综合区精品久久久中文字幕一区,亚洲精品久久久一区黄无码国产a一级无码毛片一区二区三区,久久久无码国产精精品免费国国产欧美日本韩高清视频一区二区三区免费式,国产成人无码精品久久久免费,精品欧美国产一区二区三区不卡 ,国内精品久久久久久久影视麻豆|国产精品无码亚洲|无限国产资源好片2018|精品91自产拍在线观看|精品乱子伦一区二区三区掼蛋

【題目】：關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)中的若干優(yōu)化問題

【報(bào)告人】：曾大軍博士, 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員

【時(shí)間】：2013年12月30日（星期一）10:00-11:30

【地點(diǎn)】：bwin必贏唯一官網(wǎng)313會(huì)議室

【摘要】:

Sponsored search advertising (SSA) or keyword advertising has become one of the most popular forms of online advertising and in turn the primary revenue source for Web search engine companies. One critical operational decision facing online advertisers is concerned with allocation of limited advertising budget. In particular, dealing with multiple keyword search markets over multiple decision periods poses significant decision-making challenges. In our talk, we will present a novel optimal budget allocation model across search advertising markets under a finite time horizon. One key element of our modeling work is developing a customized advertising response function when considering distinctive features of sponsored search, including the quality score and the dynamic advertising effort. We derive a feasible solution to our budget model and study its properties. Computational experiments are conducted on real-world data to evaluate our budget model and perform parameter sensitivity analysis. Experimental results indicate that our budget allocation strategy significantly outperforms the baseline strategy commonly used in SSA campaigns.

【曾大軍研究員簡(jiǎn)介】：

曾大軍，男，博士、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、博士生導(dǎo)師，復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，1970年生。1985年進(jìn)入中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班學(xué)習(xí)。1990年獲系統(tǒng)科學(xué)與經(jīng)濟(jì)管理及計(jì)算機(jī)系學(xué)士學(xué)位。1990年-1992年就讀于中國科技大學(xué)研究生院。于卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）商學(xué)院和機(jī)器人研究所獲碩士（1994）、博士（1998）學(xué)位。博士畢業(yè)后任亞利桑那大學(xué)管理信息系統(tǒng)系助理教授、副教授（終身教職）。該系在US News and World Report專業(yè)排名中一直名列前4名。2007年3月入選中國科學(xué)院百人計(jì)劃，2010年獲國家杰出青年科學(xué)基金資助。

曾大軍研究員的主要研究方向是多智能體系統(tǒng)、競(jìng)拍與談判、公共衛(wèi)生信息學(xué)、文本挖掘及動(dòng)態(tài)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。他在主流國際學(xué)術(shù)組織中（IEEE/INFORMS）擔(dān)任重要的領(lǐng)導(dǎo)職位并任多個(gè)國際會(huì)議的主席或程序委員會(huì)主席。他是多個(gè)國際重要期刊雜志的編委和?？匮庉嫞F(xiàn)任人工智能領(lǐng)域頂級(jí)期刊IEEE Intelligent Systems的主編。

曾大軍研究員主持過多項(xiàng)由國家自然科學(xué)基金委、科技部、衛(wèi)生部、中國科學(xué)院及美國國家科學(xué)基金委資助的大型科研項(xiàng)目。他在信息系統(tǒng)、管理與計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域共編輯了19本學(xué)術(shù)專著，發(fā)表了近250余篇學(xué)術(shù)論文，SCI總引用數(shù)超過1千次，谷歌學(xué)術(shù)索引總引用數(shù)近5千次，并獲得多項(xiàng)國際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)。他指導(dǎo)的博士生曾獲國際信息系統(tǒng)方面最具權(quán)威的ICIS最佳博士論文獎(jiǎng)。

歡迎各位教師和同學(xué)參加！