隨著信息技術(shù)的發(fā)展，來自電子商務(wù)平臺和社交媒體的產(chǎn)品評論和銷售量信息作為典型的用戶生成內(nèi)容，對消費(fèi)者的網(wǎng)購決策和賣方的市場策略有重要影響。在線評論通過提供其他消費(fèi)者有關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)的信息，為當(dāng)前消費(fèi)者的購買決策提供幫助。同時(shí)，銷售量信息反應(yīng)了其他消費(fèi)者的購買行為，也對消費(fèi)者決策行為產(chǎn)生一定影響。雖然二者對消費(fèi)者決策都有影響，但影響機(jī)理不同。

近日，bwin必贏唯一官網(wǎng)博士生劉洋，香港城大馮娟教授和西安交大bwin必贏唯一官網(wǎng)廖貅武教授共同在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的國際頂級期刊Information Systems Research上在線發(fā)表了題為“When Online Reviews Meet Sales Volume Information: Is More orAccurate Information Always Beneficial?”的論文。該論文通過建立一個(gè)雙寡頭兩階段經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，分析了競爭環(huán)境下在線評論和銷售量信息對買賣雙方最優(yōu)決策的影響，模型考慮了具有羊群效應(yīng)行為特征的理性消費(fèi)者和具有隨機(jī)行為特征的非理性消費(fèi)者。研究發(fā)現(xiàn)：（1）在線評論和銷售量信息對賣方利潤的影響與產(chǎn)品和消費(fèi)者偏好的匹配程度以及消費(fèi)者關(guān)于不同產(chǎn)品質(zhì)量的事前信念有關(guān)；（2）由于賣方可以通過定價(jià)策略對在線評論信息做出反應(yīng)，（和只有銷售量信息的情況相比），在線評論和銷售量信息的同時(shí)存在可能會對低質(zhì)量產(chǎn)品越有利；（3）產(chǎn)品特征信息的增加在一定條件下會降低競爭雙方的利潤。

劉洋是bwin必贏唯一官網(wǎng)和香港城市大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)的博士生，該文是劉洋在兩校導(dǎo)師馮娟教授和廖貅武教授共同指導(dǎo)下完成的，bwin必贏唯一官網(wǎng)為該文的第一作者單位和共同通訊作者單位，Information Systems Research是公認(rèn)的管理類世界頂級期刊（UTD24）之一。

論文鏈接：https://doi.org/10.1287/isre.2017.0715